「AIドクター」、140万件のカルテで学習した結果ｗｗｗｗｗｗｗ

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2019.02.14

1: しじみ ★ 2019/02/13(水) 14:09:07.38 ID:CAP_USER

経験の浅い小児科医よりも高い精度で、髄膜炎やインフルエンザといった病気を発見できる新しい深層学習システムが開発された。

新たなシステムは、中国・広州の医療センターにおける18歳未満の患者56万7498人の140万件に及ぶ診察記録を用いて訓練された。チームは、診察記録の情報をさまざまな診断に関連するキーワードにまとめあげ、それらのキーワードをシステムに取り込んで、55の疾患のうちの1つを発見できるようにした。

システムの能力はまったく申し分ないものだ。インフルエンザや手足口病といったありふれた病気から、髄膜炎のような命に関わる病気に至るまで、90～97％の精度で診断できた。システムの診断精度を小児科医20人と比較した結果では、経験の浅い小児科医よりも上だったが、経験豊かな医師の多くよりは劣っていた。研究成果は、2月11日付けの『ネイチャー・メディシン（Nature Medicine）』に掲載されている。

人工知能（AI）システムは、診断分野においてかなり有望であることが示されている。だが、単に医師の補助をするだけではなく、医師の代わりとなるにはまだほど遠い。この種のシステムは、救急治療におけるトリアージの用途に役立つ可能性がある。

https://www.technologyreview.jp/nl/an-ai-system-can-diagnose-childhood-diseases-better-than-some-doctors/

7: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:33:43.34 ID:bPP5ulKi

緊急医療ホログラムドクターかよ

15: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 01:06:12.49 ID:Qj0BofH1

視野にもピンからキリまでいるからな。

17: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 05:19:07.99 ID:TUoYkg9R

AI「うちらを超えられたら仕事でお金をもらうことを赦す

if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}

2: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:11:11.55 ID:eybHxknx

>>経験の浅い小児科医よりも上だったが、
>>経験豊かな医師の『多くよりは』劣っていた。

使い物にならない

11: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 21:36:59.86 ID:RFxwITeN

>>2
第一歩でこれだから
10年もたてば凄いことになると思う

19: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 06:28:25.00 ID:oW8W46GN

>>2
> 経験の浅い小児科医よりも上だったが、
> >>経験豊かな医師の『多くよりは』劣っていた。
>
> 使い物にならない
いやなるだろお前は経験浅い方が例え間違った医療をしても平気なんだろうが

4: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:12:24.08 ID:8hMhegE5

医師の仕事すなわち診断とは、AIの診断結果に責任を取ることを意味するようになる。
彼らの年収を引き下げることができて、医療経済の観点からはたいへん結構なことだ。

if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}

6: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:29:38.35 ID:Q0sBinMz

医者の診断結果からはじき出すのだから
未知または亜種的な病気には対応できないだろうな

9: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:55:05.60 ID:mtDDZsqe

キーワードってｗ
AIじゃなくて単データベース検索システムじゃね？

http://mv-mindhack2ch.up.seesaa.net/common/kijinaka.js

20: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 06:51:03.94 ID:wGmscijN

>>9
違う
お前の考えてるAIの概念は時代遅れ

10: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/13(水) 15:03:28.72 ID:YIN6t6oE

診断難しい病気は普通の病院にはほとんど来ないからねえ
救急医療では診断・検査・治療をまとめて行うものだしAIにそれができるかどうか
難病を見つけるための純粋な診断目当てにはAIが有益だろうが
人間の方がまだまだ使えると思う

if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}

14: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 01:02:51.34 ID:WrYfZZFC

この手のやつって、猫とか犬を見分けるのとほぼやってること同じじゃないの

16: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 01:28:48.96 ID:6+4Os3rE

アメリカのIBMもやっててこっちは癌をあてただろ

多分、内科医の仕事はほとんどAIにとって代わられるんじゃないかとも思う
アキネーターの改良版程度でもかなりの病名の的中率は出ると思うよ

18: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 06:11:23.53 ID:k5iDnmYa

>>16
まあだからといって無医村の問題は解決せんわ
問診はいるだろうし
整形外科だけ残ってもなんかね

22: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:18:25.05 ID:dt0oghLI

画像解析や血液診断だとAIは有効だと思う。

問診だと、患者が正確に言わなかったりするので熟練医の方が有効だと思う。

if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}

24: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:29:49.52 ID:HW5PcxEB

140万件から検索能力はそりゃコンピューターの方が上だろう。
メタ情報じゃなくて、本文からパターン認識できるようになったのは進歩だろうけど。
そこで医者置き換えるじゃなくて、医者の時間を作るために使うのがやさしい使い方じゃないの。

27: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:51:36.23 ID:0OswTn0Q

>>24
いまのAIは、文意を認識できないんだよ。
入試の国語問題は解けるようになりつつあるけど、それもパターン認識が少しだけ向上しただけのこと。

25: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:43:54.65 ID:8bbPHXOP

その内検査結果通すだけで確実な診断出来るのが来るな
インフルエンザかかってんのに
風邪と診断して風邪薬渡してきた50の町医者に頼らんでもよくなると

26: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:49:52.56 ID:0OswTn0Q

カルテはいまは定型じゃないだろ
文章から病名抽出とかIBMですら
数兆円突っ込んだ上で諦めたぞ

if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}

28: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:53:04.98 ID:EVPxwAhw

>>26
中國がアメリカ超えたってことじゃないの？

29: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:55:06.48 ID:0OswTn0Q

>>28
超えたならすごいねえ。
そうなら仕掛けが知りたい。

日本はいまは定型の定期検診を導入する
流れで進んでる。

13: ニュースソース検討中＠自治議論スレ 2019/02/14(木) 01:01:36.96 ID:WrYfZZFC

まだ５５疾患しかないので実用化はほど遠いな