2019/2/9 6:30
日本経済新聞 電子版
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO41063440Y9A200C1X11000/
国内の宅配便業界は慢性的な人手不足や増え続ける荷物による「宅配クライシス」に見舞われている。
出口が見えないこの問題にスタートアップが解決の道筋を示そうとしている。
人工知能(AI)を使った経路指示など、軒先までの「ラストワンマイル」の配送効率を上げる。
物流の門外漢がテックの力で労働集約型の現場に革新をもたらそうとしている。
■電気の使い方で不在を予測
1回の配達で荷物を相手に渡せなかった割合はわずか…
そこを更に警察AI で捕まえるから
いたずらが横行するまであるわけか。
if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}
ですよねぇ
留守番AI絶賛開発中とか
この商品は売れるな
しかもDX版は、1週間の電気使用量との比較で、帰宅まであと何時間か?の予測機能付
防犯上よくねえよな、スマート検針とかって。
if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}
居留守の人は毎回居留守使うから学習可能だよ
居留守使い用の不在票とか作られるかもな
不在票が電子メールで送られ来るとかw
それ、クロネコのお届けメールやんけ!
if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}
あなたは2パーセントの人
同じく。
電力使用に波がなければ予測しやすいかと
猫のために不規則にテレビがついたり消えたり
猫のために不規則に冷蔵庫が開閉したりしなければ
if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}
50人に一人のエリートだな
手抜きすることばかり考えやがって
普通に電話すればいいのにな。
予防策せずに悲鳴ばかりあげるって馬鹿のやることだよな。しかも毎日の仕事で
if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}
まーんは知らない電話番号は出ませんよ
コールセンター経由で一定番号から電話するシステム作った方が確実かな。
宅配ドライバーやっているけど。
。。
まず、女は電話に出ないので、立て続けに3回電話する。
すると、何事かと電話に出る人が多い。
手抜きというより効率的だと思うんだけどこういう考え方が普通なの?
こういう人は学生時代には勉強はできるまでやっていたのかね
そうだとすると東大くらいは出ていそうだけど
if(navigator.userAgent.indexOf(‘iPhone’) > 0){
document.write(”);
} else if( navigator.userAgent.indexOf(‘Android’) > 0 ) {
document.write(”);
} else {
;
}
荷物の半分が地行宛 荷物全体の八割がスンナリ受取っている 再々配達まで行くのが1%以下
この1%以下なのを切り捨てたら宅配屋も楽ちんなんだよ、
つまり再配達までで 後は約款通りに取りに来るのを待って来なけりゃ荷主に着払いで送り返すだけで「1%」組は自然に淘汰されるからな 今後はこの方向へ行くと思うよ
ちょっと怖いなー
元スレ:http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1549705357/
Source: mindhack
電気使用量で『AIが在宅か不在かを予測』 1回の配達で荷物を相手に渡せなかった割合はわずか2%